EVALUATING SOCIO-TECHNICAL INTEROPERABILITY, CLINICIAN TRUST, AND DIGITAL EQUITY IN AI INTAKE DEPLOYMENTS: A MULTI-SITE QUALITATIVE STUDY OF US COMMUNITY HEALTH PROVIDERS
December, 2023 • Journal article • INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING TECHNOLOGY RESEARCH & MANAGEMENT (IJETRM)
Open access data on Mosquito Alert participation and sampling effort.
This dataset contains data on participation and sampling effort in the Mosquito Alert citizen science system. It can be used for a…
Open access data on Mosquito Alert participation and sampling effort.
This dataset contains data on participation and sampling effort in the Mosquito Alert citizen science system. It can be used for a variety of purposes, including (a) to adjust estimates of mosquito population densities and human-mosquito encounters based on sampling effort, and (b) to better understand the dynamics of citizen scientists' participation. The data is organized spatially by grids of "sampling cells," drawn at intervals of 0.05 degree and 0.025 degree latitude and longitude, and it is based on optional anonymous background tracks from the Mosquito Alert app. The dataset includes raw track counts aggregated in sampling cells, along with estimates of sampling effort based on a model of participants' propensity to send any report as a function of the time elapsed since they first began participating.
The repository is hosted on both Zenodo and GitHub and contains the following files:
sampling_effort_daily_cellres_025.csv.gz - Daily participation and sampling effort in 0.025 degree sampling cells.
sampling_effort_daily_cellres_025_metadata.json - Metadata for the 0.025 degree sampling cell data.
sampling_effort_daily_cellres_05.csv.gz - daily participation and sampling effort in 0.05 degree sampling cells.
sampling_effort_daily_cellres_05_metadata.json - Metadata for the 0.05 degree sampling cell data.
CITATION.cff - Shows how to cite this dataset.
LICENSE - License for this dataset.
.gitignore - Specifies which files are excluded from the git repository.
README.md - This file.
.github/workflows/auto-release.yml - Script used for automating releases from GitHub.
Juvenile-Onset Huntington's Disease in a 12-Year-Old Girl: A Rare Case Report
October, 2026 • Journal article • Annals of Case Reports and Clinical Studies
Shaun Nevil1*, Amay Wattamwar2, Pratyusha Dutta3, Shreya Gupta4, Kanishka Verma5, Vishvas Ramala GK6, Anton Charles S1 and Chaitra CS7
Huntington Disease (HD) is an autosomal dominant neurodegenerative disorder caused by CAG repeat expansion in the HTT gene. Juvenile Huntington disease (JHD), defined by onset before 20 years, is unco…
Huntington Disease (HD) is an autosomal dominant neurodegenerative disorder caused by CAG repeat expansion in the HTT gene. Juvenile Huntington disease (JHD), defined by onset before 20 years, is uncommon and often differs from adult-onset disease, with cognitive, behavioural, rigidity, ataxia, and epileptic manifestations predominating over chorea. We report a 12-year-old girl presenting with a three-month history of mild bilateral action tremor and a two-month history of declining academic performance, accompanied by irritability and social withdrawal. Neurological examination revealed mild choreiform finger movements, axial hypotonia, subtle saccadic slowing, impaired tandem gait, and mild dysarthria. The Unified Huntington's Disease Rating Scale motor score was 18, while cognitive screening demonstrated deficits in attention and executive function. Genetic testing confirmed a pathogenic HTT CAG expansion of 62 repeats, with 18 repeats on the normal allele, establishing JHD. There was no known family history of HD. Cascade testing of the clinically asymptomatic 54-year-old mother unexpectedly identified a 39-CAG repeat allele within the reduced-penetrance range. The marked intergenerational expansion from 39 to 62 repeats and absence of an apparent family history highlight genetic anticipation and clinically silent parental carriage. Although paternal transmission predominates in JHD, this case demonstrates that substantial maternal transmission can occur. It also highlights the diagnostic importance of recognizing academic and behavioural deterioration as early manifestations of JHD and the role of cascade testing and genetic counselling in apparently sporadic pediatric cases.
Grabación: https://youtu.be/wdyTbfMbSbQ
Resumen
Encuentro Síncrono Proceso Tutorial . Dra. Nohelia AlfonzoResumen GeneralEsta sesión virtual corresponde al Módulo 1 del Dip…
Grabación: https://youtu.be/wdyTbfMbSbQ
Resumen
Encuentro Síncrono Proceso Tutorial . Dra. Nohelia AlfonzoResumen GeneralEsta sesión virtual corresponde al Módulo 1 del Diplomado en Formación de Tutor, facilitado por la Red de investigadores de la transcomplejidad. La reunión tuvo como propósito principal orientar a los participantes sobre los requisitos del diplomado, especialmente la definición y aprobación del título del artículo académico que constituye el producto final. Adicionalmente, se desarrolló una exposición teórica sobre el proceso tutorial en el contexto de la inteligencia artificial, abordando el rol del tutor, sus dimensiones de acción y las buenas prácticas en la relación tutorial.Conceptos Clave o Teorías• Inteligencia híbrida: Combinación entre las capacidades de la inteligencia artificial y el criterio humano, donde el investigador actúa como filtro y portador de la intencionalidad investigativa.• Acción tutorial integral: Proceso que abarca cuatro dimensiones: académica, metodológica, formativa y psicosocial/socioemocional.• Tutoría investigativa: Acompañamiento orientado al desarrollo de trabajos de grado (pregrado y posgrado), diferenciada de la tutoría académica o docente.• Autonomía investigativa: Capacidad progresiva del tesista para independizarse del tutor a medida que avanza en su formación investigativa.• Perfil integral del tutor: Dimensión humana-personal, cognitiva y tecnológica-relacional como ejes de competencia del tutor contemporáneo.Preguntas Importantes Planteadas• ¿Cuál es el rol del tutor más allá de la simple corrección del manuscrito?• ¿Cómo debe el tutor adaptarse a las características particulares de cada tesista, incluyendo casos de neurodivergencia?• ¿Cómo se integra la inteligencia artificial en el proceso tutorial sin perder la voz propia del investigador?• ¿Qué diferencia existe entre la tutoría investigativa y la tutoría académica o docente?• ¿Cómo debe construirse un título de artículo académico que sea claro, conciso y atractivo?
Puntos Clave y Resumen de Objetivos de Aprendizaje• El producto final del diplomado es un artículo académico cuyo título debe ser aprobado en el Módulo 1 y no podrá modificarse posteriormente.• El tema del artículo es de libre elección, pero debe estar enmarcado en el área de la tutoría investigativa.• Los títulos deben ser claros, concisos, atractivos y coherentes con el contenido; se desaconsejan títulos excesivamente largos o con terminología propia de tesis doctorales.• El tutor no debe limitarse a corregir textos, sino formar investigadores autónomos, críticos y éticos.• La acción tutorial integral comprende las dimensiones académica, metodológica, formativa y psicosocial.• La inteligencia artificial debe utilizarse como herramienta de apoyo, pero el investigador y el tutor son quienes filtran, validan y orientan los resultados.• Cada relación tutorial es única y requiere un diagnóstico previo tanto del tesista como del propio tutor.• Se recomienda descargar todo el material disponible en la plataforma antes de concluir el diplomado, ya que el acceso se pierde al finalizar.
Tema 1: Requisitos del Artículo y Aprobación del TítuloEl Módulo 1 del diplomado tiene como objetivo central la definición y aprobación del título del artículo académico que los participantes desarrollarán a lo largo del programa. Este título es vinculante: una vez aprobado, no podrá ser modificado en módulos posteriores. La facilitadora explicó que, aunque el tema es de libre elección, debe estar necesariamente enmarcado en el área de la tutoría investigativa, entendida como el acompañamiento al proceso de elaboración de trabajos de grado, y no como la tutoría académica o docente.Se aclaró que la confusión entre ambos tipos de tutoría es frecuente, especialmente en instituciones como la UVA, donde el término "tutor" también se emplea para referirse a los docentes de aula. El diplomado se enfoca exclusivamente en la relación tutor-tesista en el contexto de trabajos de grado de pregrado y posgrado.En cuanto a la estructura del título, se enfatizó que debe ser claro, conciso y atractivo, evitando formulaciones excesivamente largas o con términos propios de tesis doctorales como "aproximación teórica", "entramado" o "entretejido". Se recomendó revisar artículos publicados en las revistas de la UVA como referencia de estilo y extensión. El artículo en esta etapa se denomina "papel de trabajo" y será desarrollado y perfeccionado a lo largo de los módulos restantes del diplomado.Preguntas y Respuestas RelevantesPregunta (Dra Rosana): ¿Están trabajando en pareja y sobre qué tema?Respuesta: Dra Rosana confirmó que trabaja con la licenciada Oriana Padilla y que su tema está relacionado con las competencias socioemocionales, vinculado a su área de psicología.Pregunta (Yenny): ¿El título propuesto "proceso tutorial como estrategia para el acompañamiento integral del estudiante universitario" es adecuado?Respuesta: La facilitadora indicó que debe revisarse junto con Héctor Rondón, asegurándose de que el enfoque esté alineado con la tutoría investigativa y no con la tutoría académica, y que el título sea más concreto y menos extenso.Pregunta (David): ¿Se puede consultar a cualquier docente del diplomado para perfeccionar el artículo?Respuesta: Se puede consultar a la facilitadora del Módulo 1, pero lo ideal es dirigirse al docente del módulo correspondiente, ya que cada facilitador tiene sus propios criterios. Todos los docentes del diplomado cuentan con experiencia como tutores y participan en revistas académicas.
Tema 2: El Proceso Tutorial en la Era de la Inteligencia ArtificialLa facilitadora desarrolló una exposición teórica sobre el rol del tutor contemporáneo, destacando la necesidad de trascender el paradigma tradicional del tutor como simple corrector de textos. Un buen proceso tutorial debe orientarse a formar investigadores autónomos, críticos y éticos, acompañando al tesista en cada fase de su proceso con preguntas orientadoras que promuevan la reflexión y el aprendizaje significativo.La acción tutorial integral se articula en cuatro dimensiones:1. Académica: Garantizar el rigor científico y la coherencia entre teoría, método y análisis.2. Metodológica: Orientar las decisiones técnicas clave, previniendo errores y adaptando el diseño a la intencionalidad investigativa del tesista, sin imponer el enfoque propio del tutor.3. Formativa: Desarrollar habilidades investigativas, promoviendo el pensamiento crítico y la ética académica en cada etapa del proceso.4. Psicosocial/Socioemocional: Mantener la motivación del tesista, apoyarlo en momentos de frustración o miedo, y fomentar la confianza académica necesaria para culminar exitosamente.Se identificaron tres fases en el proceso tutorial: una fase inicial de alta intervención del tutor en las decisiones metodológicas; una fase intermedia de acompañamiento para prevenir el abandono ante posibles estancamientos; y una fase final orientada a fortalecer la autonomía investigativa del tesista de cara a la socialización oral del trabajo.Asimismo, se describieron distintos perfiles de tutores (directivo, facilitador y ausente) y de tesistas (entusiasta pero desordenado, dependiente, cumplidor mecánico y perfeccionista paralizado), señalando las estrategias de acompañamiento más adecuadas para cada caso.Preguntas y Respuestas RelevantesComentario (Dra Rosana): Planteó el caso de tesistas con neurodivergencia, específicamente con autismo de alto funcionamiento cognitivo, y la importancia de fomentar la confianza académica en estos casos.Respuesta: La facilitadora coincidió en la importancia de informar al jurado sobre las características del tesista para que el proceso de evaluación se maneje de forma adecuada, evitando situaciones sorpresivas que puedan generar impacto negativo. Recomendó mantener la estructura y anticipar cualquier cambio con tiempo suficiente.Comentario (David): Destacó la importancia de concentrarse en la propia visión investigativa y no dejarse desviar por textos externos que puedan generar confusión.Respuesta: La facilitadora valoró el aporte y reafirmó que la intencionalidad investigativa propia es el eje central del proceso, y que la inteligencia artificial y las fuentes externas deben ser herramientas al servicio de esa intención, no sustitutos de ella.
Tema 3: Inteligencia Artificial e Integridad Académica en la TutoríaEn el contexto actual, la inteligencia artificial representa una herramienta de gran potencial para el proceso tutorial e investigativo, pero exige un uso crítico y ético. La facilitadora introdujo el concepto de inteligencia híbrida, que implica combinar las capacidades de procesamiento y generación de contenido de la inteligencia artificial con el juicio, la intencionalidad y la experiencia del investigador y del tutor.Se enfatizó que tanto el tutor como el tesista deben desarrollar competencias para evaluar, seleccionar y filtrar la información generada por estas herramientas, diferenciando la voz propia del investigador de los recursos externos. En este sentido, se destacó la importancia del rigor ético y la hermenéutica crítica como elementos centrales del perfil del tutor contemporáneo.El perfil integral del tutor en la era digital comprende tres dimensiones:• Humana-personal: Empatía activa, pensamiento crítico y creatividad para destrabar procesos.• Cognitiva: Dominio disciplinario, epistemológico y metodológico.• Tecnológica-relacional: Manejo de herramientas multimedia, plataformas de publicación y redes académicas.Se mencionó también la evolución del concepto de "prompt" hacia el de "loop" en la interacción con la inteligencia artificial, entendido como un proceso recursivo de instrucción y refinamiento hasta obtener el resultado deseado, de manera análoga al proceso de retroalimentación en la relación tutorial.Preguntas y Respuestas RelevantesPregunta implícita del grupo: ¿Cómo debe utilizarse la inteligencia artificial en la elaboración del artículo?Respuesta: La facilitadora indicó que la inteligencia artificial puede apoyar la generación de contenido, pero el investigador debe actuar como filtro, verificando que la información sea correcta y que se ajuste a su intencionalidad investigativa. El tutor, por su parte, debe orientar al tesista en el uso ético y crítico de estas herramientas.
Próximos Pasos y Tareas• Subir el papel de trabajo con el título definitivo a la plataforma antes del día 4, fecha de cierre del Módulo 1.• Revisar y ajustar el título del artículo asegurándose de que sea claro, conciso, atractivo y enmarcado en la tutoría investigativa.• Descargar todo el material disponible en el aula virtual del Módulo 1 antes de finalizar el diplomado, ya que el acceso se pierde al concluir el programa.• Consultar artículos publicados en las revistas de la UVA como referencia de estilo y extensión de títulos.• Revisar las normativas actualizadas para la elaboración de artículos, disponibles en la plataforma.
Recursos Complementarios• Revistas académicas de la UBA: Se recomendó consultar las revistas disponibles en el portal de la Universidad de Carabobo (UVA) de acceso libre en Internet, incluyendo la Revista Inve UBA (editada por la facilitadora), Visión Educativa, Postdoc UVA y la Revista Investigación y Creatividad, como referencia de estructura, estilo y extensión de títulos de artículos académicos. El enlace será compartido por la facilitadora a través de la mensajería interna de la plataforma.• Material del Módulo 1: Presentación utilizada durante la sesión y grabación de la clase virtual, disponibles en el aula virtual de la plataforma Moodle.• Normativa actualizada de artículos: Documento actualizado por la facilitadora tras la clase presencial, disponible en la plataforma del diplomado.
Between Proclaimed Open Science and the Absence of Open Education: An Unresolved Agenda in Higher Education
October, 2026 • Other
Rogel-Salazar, Rosario
Reflective essay written for Unit 5 (CC for Educators) of the Creative Commons Certificate for Educators (January–April 2026). This revised version (October 2026) refines the original wording, a…
Reflective essay written for Unit 5 (CC for Educators) of the Creative Commons Certificate for Educators (January–April 2026). This revised version (October 2026) refines the original wording, adds references to the institutional documents discussed, and includes a note on sources.
The essay examines a gap in higher education: universities increasingly embrace open science, yet openness rarely extends to teaching. Drawing on the author's experience as a professor at a Mexican public university, it shows how institutional frameworks value the pedagogical quality of educational materials but make no provision for open licensing, reuse, or adaptation, so materials remain closed even when they are digital. Using the 5Rs of openness (retain, reuse, revise, remix, redistribute) as a framework, the essay argues that this mismatch renders open education and OER-based pedagogy invisible within institutional recognition mechanisms. It proposes a non-confrontational strategy at three levels (micro: teaching practice; meso: academic collaboration; macro: institutional advocacy) to expand existing quality frameworks so that they include open licensing, and to link open education to the institution's open science agenda.
This essay is one of the materials from which the open educational resource El conocimiento en abierto: guía práctica sobre licencias Creative Commons (https://rosariorogel.net/cc-oer-mexico/) was later developed.
open educationopen educational resourcesopen scienceCreative Commonsopen licensing
From Anunna to 'Ancient Astronauts': A Claim-Matched Evidence Map of Textual Transformation in Mesopotamian Divine Terminology and Its Public Afterlife
October, 2026 • Dataset
Hasan, MD Showket
Popular ancient-astronaut narratives recast the Sumerian Anunna and Akkadian Anunnakkū as extraterrestrial engineers. This systematic scoping evidence map, reported with reference to PRISMA-ScR, trace…
Popular ancient-astronaut narratives recast the Sumerian Anunna and Akkadian Anunnakkū as extraterrestrial engineers. This systematic scoping evidence map, reported with reference to PRISMA-ScR, traces how specialist readings of Mesopotamian divine terminology become public claims and tests those claims against philological, archaeometric, genomic, chronological, and communication evidence, using a pre-specified protocol that combined dual-application-programming-interface harvesting with manual catalogue supplementation. From 630 identified records, 36 sources formed the analytic core, of which 32 were coded topically. Six recurrent transformations—translation drift, decontextualization, citation laundering, category error, argument from incredulity, and conspiracy insulation—explain how meaning changes in circulation. Claim-matched tests of cylinder seal VA 243, gold-working traditions, ancient DNA, and radiocarbon chronologies contradict the flagship assertions at their points of empirical contact. On a descriptive 0 to 3 appraisal scale, mean directness ranged from 1.86 to 3.00 across the four research questions, and uncertainty disclosure was coded in 29 of the 32 topical sources. The mapped evidence supports historically situated human production and offers no affirmative support for extraterrestrial intervention. A six-step correction architecture links technique-based inoculation with open evidence mapping and decolonial ethics, restoring scribal and descendant-community agency and establishing a reproducible evidence-synthesis methodology for public archaeology and for the critical assessment of pseudoarchaeological claims.
There is an increasing interest in upgrading the EModel, a parametric tool for speech quality estimation, to the wideband and super-wideband contexts. The
Contemporary models of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are largely developed using simulators. In a typical scheme, a flight simulator is dovetailed with a
Undertaking engineering research can be compounding for beginning graduate students and thwarting even for seasoned researchers. With a wealth of academic
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