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The article examines, from a linguocultural perspective, soil-science lexemes used in Uzbek folk proverbs and phraseological units: yer (land, earth), tuproq (soil), loy (mud), gil (clay), qum (sand),…

The article examines, from a linguocultural perspective, soil-science lexemes used in Uzbek folk proverbs and phraseological units: yer (land, earth), tuproq (soil), loy (mud), gil (clay), qum (sand), sho‘r (salt, saline), kesak (clod), chang (dust), shudgor (ploughed fallow), go‘ng (manure), qo‘riq (virgin land) and taqir (takyr). These units within paremias are classified into agrotechnical-pragmatic, axiological, anthropocosmic, moral-didactic and ecological-warning groups. By comparing folk agricultural experience with the concepts of scientific soil science (fertility, salinization, erosion, soil structure), the study substantiates the existence of a distinctive linguistic model of “folk soil science” in the paremiological fund. The mechanism by which the lexeme sho‘r shifts from denoting a soil property to expressing human fate is revealed, as is the status of the lexeme tuproq as a cultural code of the cycle of life and death.

Cette présentation s'attaque à l'indicateur officiel du pouvoir d'achat publié par l'Insee, défini comme le revenu disponible brut (RDB) des ménages déflat&ea…

Cette présentation s'attaque à l'indicateur officiel du pouvoir d'achat publié par l'Insee, défini comme le revenu disponible brut (RDB) des ménages déflaté par le déflateur de la consommation, dans un contexte où le retour de l'inflation depuis fin 2021 a fait du pouvoir d'achat la préoccupation numéro un des Français, à l'occasion de plusieurs échéances électorales successives. Or, alors que la confiance des ménages est tombée à un plus bas historique, que la consommation alimentaire a chuté et que les privations matérielles progressent, l'Insee continue d'afficher une hausse quasi continue du pouvoir d'achat, y compris pendant la période inflationniste 2021-2024. Ce décalage entre les chiffres officiels et le ressenti, déjà visible lors du mouvement des Gilets jaunes, est généralement mis sur le compte d'un mauvais ressenti, alors même que la mesure peut être attaquée sur de nombreux axes. Le premier axe critique porte sur le statut même de cet indicateur. L'Insee affirme, dans plusieurs publications à vocation « pédagogique » de 2014 et 2019, que les statistiques de pouvoir d'achat sont tirées des comptes nationaux et harmonisées sur le plan international, ce qui laisserait entendre qu'il s'agit d'une mesure consensuelle partagée par tous les pays. C'est pourtant inexact : le Système Européen des Comptes ne définit à aucun moment le « pouvoir d'achat », qui est en réalité un indicateur spécifiquement français, mis en avant au sommet de la hiérarchie des statistiques nationales, juste après la croissance du PIB. Une incohérence de périmètre traverse en outre l'indicateur lui-même : le RDB sert à la fois à financer la consommation et l'investissement logement des ménages, alors que le déflateur utilisé pour le rendre « réel » ne couvre que le champ de la consommation - une incohérence contraire aux règles de construction de ratios homogènes édictées par le Système Européen des Comptes. Le second axe, le plus important, documente une accumulation de biais qui conduisent le déflateur de la consommation à sous-estimer structurellement l'inflation. Il s'agit d'abord d'un problème de nature : contrairement à l'IPC et à l'IPCH, construits comme des indices de Laspeyres, le déflateur de la consommation est un indice de Paasche, dont la construction même minore mécaniquement la hausse des prix en sous-pondérant les biens qui se renchérissent. À cela s'ajoute une surestimation des effets qualité, résultant du recours quasi systématique en France à la méthode dite du « bridged overlap » (ou recouvrement), une pratique que les recommandations d'Eurostat comme le manuel méthodologique international du FMI déconseillent explicitement, au profit de méthodes hédoniques plus rigoureuses, largement utilisées aux États-Unis et en Allemagne mais aujourd'hui totalement absentes des pratiques françaises. Cette critique reprend et prolonge celle déjà formulée sur la mesure des loyers, avec à nouveau l'écart considérable observé entre les données de l'Insee et celles de l'Observatoire des Loyers de l'Agglomération Parisienne. S'y ajoutent l'omission, dans le déflateur, de l'investissement logement neuf et de la hausse des prix des terrains (alors que ces dépenses sont pourtant financées par le revenu disponible brut), ainsi que des biais liés à la transition écologique, la méthode de recouvrement assimilant à tort des achats plus coûteux imposés par la réglementation (véhicules électriques, rénovations énergétiques) à des gains de qualité, alors qu'il s'agit souvent de contraintes réduisant le pouvoir d'achat réel. Enfin, l'introduction des données de caisse en France à partir de 2020 aurait conduit à une mesure de l'inflation artificiellement plus faible, un effet que l'Insee aurait minimisé au moment de son adoption, avant de procéder ensuite à des révisions substantielles de la consommation alimentaire. Le troisième axe critique porte sur le numérateur de l'indicateur, le revenu disponible brut, jugé lui aussi surestimé. Le rôle de la « taxe inflationniste » est mis en avant : la hausse nominale des revenus du capital observée depuis la remontée des taux d'intérêt donne l'illusion d'un enrichissement, alors qu'elle ne compense pas la perte de valeur réelle subie par les stocks financiers non indexés. Ce biais est renforcé par la forte concentration des revenus du capital (dividendes et loyers imputés en particulier), qui tire la moyenne du RDB vers le haut sans refléter la situation du ménage médian, un problème de représentativité de la moyenne que l'Insee reconnaît pourtant explicitement lorsqu'il s'agit des salaires, raison pour laquelle il en publie systématiquement la médiane. Ces biais convergents ont une conséquence directe sur les comparaisons internationales mises en avant par les pouvoirs publics, notamment le graphique très commenté de la lettre du gouverneur de la Banque de France affirmant que le pouvoir d'achat français aurait progressé de 26 % en 25 ans, davantage que la moyenne de la zone euro et que l'Allemagne. Une étude de l'Insee lui-même (Aeberhardt et al. 2020) documente des écarts très importants entre les indices de prix français et allemand dans le secteur des télécommunications et de l'électronique, ce qui montre que cet écart apparent de pouvoir d'achat provient largement d'un déflateur français moins dynamique que ses homologues européens, plutôt que d'une progression réellement supérieure des revenus. En conclusion, il n'existe pas, contrairement à ce que soutient l'Insee, de mesure unique ou internationalement consensuelle du pouvoir d'achat. Un appel est lancé à diversifier les indicateurs publiés - en mettant par exemple en avant le pouvoir d'achat du salaire net déflaté par l'IPCH - ainsi qu'à harmoniser au niveau européen les méthodes d'ajustement qualité et à renforcer la transparence méthodologique de l'Insee, dans le prolongement direct de la critique développée en février 2022 sur le traitement du logement dans l'IPC français.

This repository contains the data and source code associated with the pre-registered calibration protocol (BRm★) for the GMA project. Repository Contents: data.csv: Dataset used for the analysis and…

This repository contains the data and source code associated with the pre-registered calibration protocol (BRm★) for the GMA project. Repository Contents: data.csv: Dataset used for the analysis and calibration. reproduce.py: Main Python script to reproduce the analyses and results presented in the protocol. config.yaml: Configuration file containing the necessary parameters to run the reproduce.py script. README.md: Detailed instructions for installation, usage, and reproducing the results. LICENSE-CODE and LICENSE-DATA: Respective licenses applicable to the source code and data. Pre-registered Protocol:This work is directly linked to the pre-registered protocol available on OSF (DOI: 10.17605/OSF.IO/Q8ZE6). Requirements:Python 3.8+. Necessary dependencies are listed in the README.md file.

Mazkur maqolada sun’iy intellekt texnologiyalarining xitoy tilini o‘rganish va o‘qitish jarayonidagi o‘rni, imkoniyatlari hamda amaliy ahamiyati tahlil qilinadi. Zamonaviy raqa…

Mazkur maqolada sun’iy intellekt texnologiyalarining xitoy tilini o‘rganish va o‘qitish jarayonidagi o‘rni, imkoniyatlari hamda amaliy ahamiyati tahlil qilinadi. Zamonaviy raqamli ta’lim sharoitida sun’iy intellektga asoslangan texnologiyalardan foydalanish til o‘rganuvchilarning individual ehtiyojlarini hisobga olish, o‘quv jarayonini moslashtirish va til ko‘nikmalarini samarali rivojlantirish imkonini bermoqda. Tadqiqotning dolzarbligi xitoy tilining xalqaro kommunikatsiya, ta’lim, iqtisodiyot va biznes sohalaridagi ahamiyati ortib borayotgani hamda ushbu tilni o‘rganishda innovatsion texnologiyalarga bo‘lgan ehtiyojning kuchayishi bilan belgilanadi. Tadqiqotning asosiy maqsadi sun’iy intellekt vositalarining xitoy tilini o‘rganishdagi imkoniyatlarini aniqlash, ularning lug‘at boyligini kengaytirish, grammatik bilimlarni mustahkamlash, talaffuz, tinglab tushunish, o‘qish va yozish ko‘nikmalarini rivojlantirishdagi rolini tahlil qilishdan iborat. Tadqiqot natijalari sun’iy intellekt asosidagi vositalar, jumladan, ChatGPT, mashinaviy tarjima tizimlari va adaptiv ta’lim platformalari xitoy tilini o‘rganish jarayonini individuallashtirish va interaktivligini oshirishda muhim vosita bo‘lishi mumkinligini ko‘rsatadi.

Publication-ready visualisation of directed acyclic, directed cyclic, and mixed causal graphs for causal inference in Julia.

This paper examines the current state and development prospects of green innovation adoption among small and medium-sized enterprises (SMEs) in Uzbekistan. Drawing on official statistics, government p…

This paper examines the current state and development prospects of green innovation adoption among small and medium-sized enterprises (SMEs) in Uzbekistan. Drawing on official statistics, government policy documents, and recent peer-reviewed literature, the study situates SME behavior within the country’s Strategy for the Transition to a Green Economy for 2019–2030 and identifies the structural, financial, and informational barriers that constrain eco-innovation uptake. The analysis shows that while Uzbek SMEs generate over half of national GDP and the majority of employment, their engagement with green technologies, green finance, and circular business models remains limited and uneven across sectors and regions. The paper concludes with policy recommendations aimed at accelerating green innovation diffusion consistent with international best practice and Uzbekistan’s revised 2030 renewable-energy targets.

Bagby Lab methylome analysis scripts

Ushbu maqolada bank omonatlari bo‘yicha foiz stavkalarining aholining jamg‘arish qarorlariga ta’siri mikroiqtisodiy nuqtayi nazardan o‘rganiladi. Jamg‘arish va iste&rsquo…

Ushbu maqolada bank omonatlari bo‘yicha foiz stavkalarining aholining jamg‘arish qarorlariga ta’siri mikroiqtisodiy nuqtayi nazardan o‘rganiladi. Jamg‘arish va iste’mol o‘rtasidagi bog‘liqlik, foiz stavkasining iste’molchi tanloviga ta’siri hamda bank omonatlarining aholi uchun jozibadorligi tahlil qilinadi. Shuningdek, O‘zbekistonda jismoniy shaxslarning muddatli depozitlari bo‘yicha foiz stavkalari va depozitlar hajmining o‘zgarishi ko‘rib chiqiladi. Maqolada foiz stavkasi oshishi jamg‘arishga bo‘lgan rag‘batni kuchaytirishi mumkinligi, biroq aholining qaroriga inflyatsiya, daromad darajasi, likvidlikka ehtiyoj va risk kabi boshqa omillar ham ta’sir qilishi ko‘rsatiladi.

Cross-fitted targeted inference for longitudinal modified treatment policies (LMTP) and interventional mediation in Julia.

Mazkur maqolada tasviriy san’atni o‘qitish jarayonida interaktiv metodlardan foydalanish asosida talabalarning badiiy-estetik kompetensiyasini rivojlantirishning pedagogik va metodik imkon…

Mazkur maqolada tasviriy san’atni o‘qitish jarayonida interaktiv metodlardan foydalanish asosida talabalarning badiiy-estetik kompetensiyasini rivojlantirishning pedagogik va metodik imkoniyatlari yoritilgan. Zamonaviy oliy ta’limda tasviriy san’at mashg‘ulotlarini faqat nazariy bilimlarni o‘zlashtirish va amaliy tasviriy faoliyat bilan cheklab qo‘ymasdan, talabalarning badiiy tafakkuri, estetik didi, ijodiy yondashuvi, san’at asarlarini tahlil qilish va mustaqil estetik xulosa chiqarish qobiliyatlarini rivojlantirish muhim vazifalardan biri hisoblanadi. Tadqiqotda interaktiv metodlarning mohiyati, ularni tasviriy san’at mashg‘ulotlariga tatbiq etishning pedagogik shart-sharoitlari hamda badiiy-estetik kompetensiyaning tarkibiy komponentlari tahlil qilingan. Shuningdek, “idrok etish – tahlil qilish – muhokama qilish – ijodiy faoliyat – refleksiya – baholash” ketma-ketligiga asoslangan metodik model taklif etilgan. Interaktiv metodlardan foydalanish talabalarning darsdagi faolligini oshirish, badiiy asarlarni mustaqil tahlil qilish, ijodiy fikrlash va estetik qarashlarini rivojlantirishga xizmat qilishi asoslangan.